この度、2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)のポスターセッションにて、株式会社三菱UFJトラスト投資工学研究所様との共同研究成果を発表しました。
時系列基盤モデルを活用した金融リスク推定方法の検討
大量の時系列データにより学習された基盤モデル(時系列基盤モデル)を用いて、金融市場リスク評価、特にVaR (Value at Risk) の評価への適用について、安全性や保守性といった実務で求められる観点を加えて評価した結果を報告しました。
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2025/subject/2Win5-72/advanced
データアナリティクスラボは、お客様とともにさらなる研究と社会実装に取り組んでまいります。