SOLUTION

ソリューション

Service


データ分析サービス

業務詳細

- 各種データの集計、集計結果の可視化作業(pythonやRを使った可視化)

- 選定されたデータの取り込み作業

- データベースへのテーブル化

- アノテーション作業(SQLによるデータ加工)

- 予測や判別・分類モデルの構築(※)

- 評価指標の作成やデータの可視化によるモデル評価支援(※)

- AIシステムのモデルインプットデータに関するデータ仕様の整理

- AIのインプットデータ作成に関するSQLバッチプログラム開発

- 運用後のモニタリングにおけるSQLでの各種集計、グラフ等可視化作業

- その他、PPTやEXCELを使ったレポーティングにおける表やグラフ等の作成支援業務


※ 担当可能な業務範囲については当社人材に対する研修内容「Education」を参照願います。

Education


社員教育内容

Basic Program
データ分析基礎研修








データ分析の概要

データ分析業務に必須となるビジネスマインドや科学的思考プロセス、 可視化やモデル構築の基本的な考え方について学びます。




統計学基礎

確率論や記述統計学、推計統計学、多変量解析について、データサイエンティストに必要な知識と学習法を学びます。




機械学習基礎

機械学習と人工知能(AI)、およびその主要技術について基礎的な知識と学習法を学びます。




データ分析のアプローチ

データ分析を行うための基本的なアプローチ、そして必要となる前処理テクニックについて学びます。

Data Analytics Training
データ分析実践研修








SQLによるデータ加工と前処理

SQLを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理を行うための実践力を身につけます。




Pythonによるデータ加工と前処理

Pythonを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理や統計量の計算を行うための実践力を身につけます。




Rによるデータ加工と前処理

Rを用いてデータを自由に加工・集計し、分析に必要な前処理や統計量の計算を行うための実践力を身につけます。




分析実践演習

分類問題と回帰問題に対し、モデル構築による分析を行うための実践力を身につけます。また、複雑なデータからモデル構築のためのデータを作成する実践力も身につけます。




分析ツール演習

多くの分析現場で利用される主要なツールについて、その利用方法を学びます。