Solution

データをビジネスに活用し、イノベーションへとつなげるためには、そのプロセスをカバーする専門的なスキルと知識、経験が必要となります。データアナリティクスラボでは、データ収集および前処理から統計・機械学習モデルの構築、成果の可視化まで広く支援可能なプロフェッショナルサービスを提供します。

In order to utilize data for business and lead to innovation, specialized skills, knowledge, and experience are required to cover the whole process. Data Analytics Lab provides a wide range of professional services that can support everything from data collection, preprocessing to building statistical and machine learning models, and visualizing results.

Service データ分析サービス

数理モデルの構築と分析 Building mathematical models and analysis

多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築と分析を行います

Build and analyze mathematical models using statistical methods such as multivariate analysis

CASE 01

商品販売予測における顧客の先駆的行動影響を踏まえた多変量解析の分析

Multivariate analysis based on the influence of customer's initial behaviors on the forecast of product sales

CASE 02

コミュニケーションサービスにおける会員クラスター分析とサービス利用パターンの理解

Cluster analysis for the members of communication services and understanding of service usage patterns

CASE 03

オンラインサービス利用定着に向けた因果推論によるバイアス除去と効果測定

Removal of bias and verifying the effect by causal inference to gain and keep users for web services

CASE 04

MMMを用いたマーケティング効果の把握やそれに基づくKPI策定、広告の最適予算配分

Understanding marketing effectiveness using MMM (Marketing Mix Modeling) and establishing KPIs based on that, along with optimal budget allocation for advertising.

機械学習モデルの構築 Building machine learning models

AIシステム開発のための機械学習モデル構築を行います

We build machine learning models for AI system development

CASE 01

深層学習によるクロスセル、アップセルの候補先顧客選定モデルの研究・開発

Research and development of customer selection model for up-selling and cross-selling by deep learning

CASE 02

機械学習手法を組み合わせたモデル疑似訓練データ生成アルゴリズムの開発

Development of pseudo training data generating algorithm for models by combining machine learning methods

CASE 03

人物動画に対する機械学習を用いた印象スコア算出モデルの開発

Development of machine learning models for calculating the impression score from the videos

ビジネスインテリジェンスの可視化 Business intelligence visualization

データパイプラインの開発とBIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化を行います

We develop data pipelines and visualize business intelligence using BI tools

CASE 01

製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発

Behavior analysis on application users in the manufacturing industry and development of visualizing dashboard

CASE 02

営業課題に関する指標の検討とBIツールによる可視化ダッシュボードの開発

Building KPI for sales issues and development of visualizing dashboard by BI tools

先端理論の実装 Implementation of advanced theory

State Of The Art（SOTA）論文のリサーチと先端理論の実装を行います

Research State of the Art(SOTA) and implement advanced theories

CASE 01

ヘルスケアプロダクト開発における先端論文のリサーチと実装

Research papers and apply their theories to the development of healthcare products

CASE 02

量子コンピューティング技術を活用したRNA構造の最適化

Optimization of RNA structures using quantum computing technology.

データ処理の高度化 Pursuing the sophistication of data processing

データ分析の精度・性能を最大限に高めるためのデータ前処理作業（クレンジングや欠損処理、外れ値処理などのデータクレンジング、アノテーション）を行います

Data preprocessing work to maximize the accuracy and performance of data analysis

CASE 01

分析用データベース構築のためのデータスクレイピング

Data scraping for building analytical databases

CASE 02

モデル構築や可視化のためのデータクレンジング、アノテーション

Data cleansing and annotation for model building and visualization

CASE 03

LLMを活用した対話データの要約、アノテーション

Summarization and annotation of conversational data using LLM (Large Language Models).

CASE 04

LLMによる人名や地名などの固有表現抽出／固有表現分類や誤字脱字チェック

Extraction of proper nouns such as names and places, and classification of these entities, as well as spell checking and typo detection using LLM