SOLUTION DATA TALENT TRAINING

データ人材教育サービス Data Talent Development Services

DXを実効性のある形で推進するには「自社事業への理解」と「データ活用スキル」の両方が必要です。外部リソースに頼るだけはなく、企業内で専門人材を育成し、持続可能な体制を構築する必要があります。
データアナリティクスラボでは、データサイエンティストお客様の全社的なデータリテラシー向上と専門人材育成のための研修を提供しています。

To effectively drive DX (Digital Transformation), it is essential to have both a deep understanding of your business and strong data utilization skills. Rather than solely relying on external resources, companies must develop in-house specialists and build a sustainable internal structure.
At Data Analytics Lab, we offer training programs designed to enhance company-wide data literacy and to foster professional data scientists within your organization.

Key Features of Our Training Services 弊社研修サービスの特徴

1 研修費用最大75%還付 Up to 75% Refund on Training Costs

人材開発支援助成金※を活用することで受講料が最大75%還付されます (諸条件あり)

Leverage government subsidies* for human resource development to receive up to 75% of your training fees reimbursed (conditions apply).

2 未経験からプロを育成してきた研修ノウハウ Proven Expertise in Training from Beginners to Professionals

自社社員160名以上を未経験からプロのデータサイエンティストに育成してきたノウハウが詰まったカリキュラム

Our curriculum is backed by a track record of training over 160 of our own employees from beginners to professional data scientists.

3 ハンズオンでの実践型研修 Hands-On, Practical Training

現在も最前線で活躍するデータサイエンティストが講師を担当するためその場で疑問も解決

Courses are led by active data scientists working on the front lines, enabling participants to resolve questions directly during sessions.

※助成金受給には各種条件を満たす必要があります。
また助成金の申請手続きなどはお客様自身での対応となります。

*Please note: To receive subsidies, certain conditions must be met, and application procedures must be handled by the client.

Training Packages 研修パッケージ

①データリテラシーコース ① Data Literacy Course

こんな企業様におすすめ Recommended for:

社員にデータ分析の基礎を身につけさせたい企業様

Companies looking to equip employees with basic data analysis skills.

受講後の姿 Learning Outcomes:
  • データサイエンスの全体像を把握し、必要な数学的基礎を習得できている Understand the overall framework of data science and acquire fundamental mathematical knowledge.
  • ExcelやBIツールを用いて統計に基づいた分析や効果的な可視化を実現できる Perform statistical analyses and effective data visualizations using Excel or BI tools.
研修期間 Duration:
3日程度 Approximately 3 days

②機械学習実践(Python)コース ② Practical Machine Learning (Python) Course

こんな企業様におすすめ Recommended for:

機械学習や統計モデルを含めた分析専門人材を育成したい企業様

Companies aiming to train specialists in machine learning and statistical modeling.

受講後の姿 Learning Outcomes:
  • Pythonを用いてデータの処理・可視化ができる Process and visualize data using Python.
  • 基本的な機械学習モデル・統計モデルを理解し、Pythonを用いて実装評価ができる Understand and implement basic machine learning and statistical models in Python.
研修期間 Duration:
5日程度 Approximately 5 days

※ご要望に応じて研修内容・期間は柔軟に対応いたします。
金額も個別での御見積もりのためお気軽に問い合わせください。

*Training content and duration can be flexibly customized upon request.
Pricing is provided on a case-by-case basis—please feel free to contact us.

Case Studies 事例

某大手総合建設会社様 Major General Contractor

①データリテラシーコース 受講 Course: ① Data Literacy Course

人数 Participants:
10名程度 ~10 members
対象部署 Department:
DX推進部 DX Promotion Department
課題・背景 Challenges and Background
E-Learningの環境を導入していたが、人によって進捗や取り組み内容や理解度にばらつきがあり、スキル定着の実感も沸いていない状態だった。
全社的にDXを推進していく上で、まずはDX推進部がデータ活用の全体像や考え方の基礎を身に着ける必要があった。 Despite having an e-learning system, there were disparities in progress, content engagement, and comprehension among employees.
A shared understanding of data fundamentals was needed to lead DX initiatives company-wide.
研修効果 Result
対面での一斉研修により、受講者間の理解度やスキルのばらつきが解消され、共通理解が得られた。
DX推進部はデータ活用の基礎を理解し、エンジニア組織・ビジネス組織、両方との共創に必要な言語を習得することができた。 Face-to-face group training eliminated skill gaps and fostered a common understanding.
The DX Promotion Department gained a foundational understanding of data utilization and acquired the communication skills necessary to collaborate effectively with both engineering and business teams.

某化粧品メーカー様 Cosmetics Manufacturer

①データリテラシーコース + ②機械学習実践(Python)コース 受講 Course: ① Data Literacy Course and ②Practical Machine Learning (Python) Course

人数 Participants:
10〜20名程度 ~10–20 members
対象部署 Department:
DX推進室・EC推進部 DX Promotion Office, EC Promotion Department
課題・背景 Challenges and Background
今年DX推進部が立ち上がり、まずメンバの基本理解を底上げする必要があった。
ECサイトのデータの処理や操作は簡単なものは対応できていたが、データサイエンスや統計の知識はなく、効果的な分析はできていなかった。 With the recent launch of the DX Promotion Office, there was an urgent need to raise members' basic understanding of data science.
While the team could handle simple EC data operations, they lacked statistical and analytical knowledge.
研修効果 Result
データサイエンス全体像の把握が進み、今後さらに取り組むべきスキルアップテーマが明確になった。
ECサイトのデータも統計的に分析することで説得力のある施策の振り返りができるようになった。 Participants gained a comprehensive understanding of data science and identified key areas for future skill development.
The team became capable of conducting statistical analyses on EC site data, enabling them to evaluate campaign effectiveness with greater confidence and clarity.

某大手生命保険会社様 Major Life Insurance Company

②機械学習コース + カスタマイズ研修 受講 Course: ② Practical Machine Learning(Python) Course + Custom Training

人数 Participants:
5名程度 ~5 members
対象部署 Department:
データサイエンス部 Data Science Division
課題・背景 Challenges and Background
データサイエンス部に新規配属されたデータ分析未経験者を体系的に育成するOff-JT研修を必要としていた。
知識のインプットは最低限E-learningでできていたが、実際に手を動かして業務を行える状態までのギャップを埋める必要があった。 Newly assigned members with no prior data analysis experience needed systematic off-the-job training (Off-JT) to prepare for their roles.
Basic knowledge was acquired through e-learning, but there was still a gap in applying these skills to actual business tasks.
研修効果 Result
分からないところを研修の場で質問して解決できるので、置いていかれることなく基礎を理解できた。
技術面の基礎を固めたことでOJTでの実業務にスムーズに移行できた。 Participants could ask questions and resolve doubts during training, ensuring no one was left behind.
Having built a strong technical foundation, they were able to transition smoothly into on-the-job training (OJT) and begin contributing to real-world projects.
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